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dc.contributor.authorKHEDDOUCI, Maya-
dc.contributor.authorSIFOUANE, Katia-
dc.date.accessioned2025-03-12T10:21:36Z-
dc.date.available2025-03-12T10:21:36Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationSCIENCE EXACTEen_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/17940-
dc.description.abstractLes architectures de microservices, reconnues pour leur flexibilit´e et leur scalabilit´ e, suscitent des interrogations quant ` a leurs performances effectives. Ce m´emoire examine la mani` ere dont les microservices r´eagissent sous diverses charges de travail, en s’ap puyant sur le benchmark DeathStarBench et l’application SocialNetwork. L’´ etude ´ evalue les performances en termes de temps de r´eponse, utilisation du CPU et de la RAM. Les performances, variant selon les sc´enarios de charge. Les r´esultats des tests montrent que l’architecture des microservices permet une am´elioration des performances et une meilleure gestion des ressources , particuli`erement sous des charges de travail ´elev´ eesen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité de bouira AKLI MOHAND OULHADJen_US
dc.subjectMicroservices, Benchmark, Performance, Scalabilit´e, DeathStarBencen_US
dc.title´ Etude des Benchmarks pour les Microservicesen_US
dc.typeOtheren_US
Collection(s) :Mémoires Master

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