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dc.contributor.authorHadiouche, Sara-
dc.contributor.authorDaou, Aicha-
dc.date.accessioned2025-07-16T14:18:33Z-
dc.date.available2025-07-16T14:18:33Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/18552-
dc.description.abstractxiii Résumé L'étude examine la stabilité d'un talus sujet à un glissement de terrain dans la région de Tizi Ouzou à Oued Falli. Les propriétés mécaniques du sol ont été améliorées par l'incorporation de fibres animale naturel avec une longueur différente et une épaisseur de 1-2 mm (EM=1-4 GPa) à des taux de 0.2 % et 0.5 % en masse sèche. Une campagne d'essais de laboratoire, incluant des essais de cisaillement direct (CD) et oedométriques, a été menée afin de quantifier l'influence du renforcement sur les paramètres de résistance au cisaillement (cohésion, angle de frottement interne) et de compressibilité du sol. Les résultats expérimentaux ont mis en évidence une augmentation substantielle de la cohésion et une variation minime ou significative de l'angle de frottement interne selon les couches de sol et le pourcentage de taux. Par la suite, une analyse numérique par éléments finis (logiciel ABAQUS) et une analyse de stabilité de pentes (logiciel Talren) ont été accomplies pour simuler le comportement mécanique du talus renforcé. Les facteurs de sécurité (Fs) obtenus par les deux approches numériques ont été comparés, en considérant les différentes hypothèses de renforcement. Les résultats de la modélisation indiquent que le renforcement par fibres améliore significativement la stabilité globale du talus, avec une efficacité accrue pour un taux de renforcement de fibres de 0.5 %, validant ainsi le potentiel de cette technique de renforcement dans le contexte géotechnique local.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité akli mohand olhadj bouiraen_US
dc.relation.ispartofseriesGC/M/2025/11;-
dc.subjectrenforcement de sol, les fibres, ABAQUS, glissement, TALRENen_US
dc.titleMODELISATION NUMERIQUE D’UN GLISSEMENT DE TERRAIN AVEC ABAQUS ET TALRENen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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