Détection des défauts de roulement par analyse des signaux vibratoires

Abstract

Ce travail vise à surveiller l'état de fonctionnement des machines tournantes, notamment des moteurs asynchrones, en détectant les défaillances de roulements grâce à l'analyse des signaux vibratoires enregistrés sous diverses conditions de charge. Pour atteindre cet objectif, une méthode avancée de traitement du signal a été utilisée, combinant les techniques CEEMDAN (Complete Empirical Component Analysis with Adaptive Noise) et TKEO (Teager-Kaiser Energy Index), ainsi qu'une analyse circonstancielle. Cette méthodologie a permis d'extraire les composantes les plus significatives du signal, contribuant ainsi à la détection précoce des défaillances mécaniques. Les résultats ont démontré l'efficacité de la méthode proposée, même sous variations de charge, en distinguant clairement les états sains des états défectueux.