Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/19724Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | BAKOUR, OUASSILA | - |
| dc.contributor.author | BOUCHELAGHEM, AMAL. | - |
| dc.date.accessioned | 2026-05-06T09:08:43Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-06T09:08:43Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/19724 | - |
| dc.description.abstract | L’authentification biom´etrique est une m´ethode efficace pour reconnaˆıtre automatiquement l’identit´e d’une personne. Diff´erentes caract´eristiques physiques ou comportementales comme l’empreinte digitale, le visage, l’iris, l’empreinte palmaire, la g´eom´etrie de la main, la voix, la d´emarche, la signature,... etc .Ont ´et´e largement utilis´ees dans les syst`emes biom´etriques. Dans ce travail, un de ces syst`emes a ´et´e choisi d’ˆetre ´etudi´e, c’est le syst`eme de reconnaissance par FKP qui est tr`es importante et attir´e beaucoup l’attention des chercheurs en raison de leur avantage, tels que la facilit´e d’utilisation, la haute s´ecurit´e et la simplicit´e. Le but de ce travail, est d’utiliser cette modalit´e pour r´ealiser un syst`eme d’identification automatique de personnes. Pour cela, nous avons propos´e deux m´ethodes diff´erentes telles que la m´ethode traditionnelle bas´ee sur 3 descripteurs (LBP, Gabor et log Gabor) dans la phase l’extraction et KNN dans la phase de classification, et une m´ethode profonde bas´ee sur les r´eseaux de neurones conventionnels et Finalement, une fusion de deux modalit´es Major et Minor est examin´ee afin d’obtenir un syst`eme biom´etrique performant et plus pr´ecis. Notre travail est appliqu´e `a une base de donn´ees connue dans ce domaine et a donn´e des r´esultats acceptables. | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | AKLI MOHAND OULHADJ UNIVERSITY - BOUIRA | en_US |
| dc.subject | biom´etrie, fusion, Gabor, identification, knn, LBP, fkp.. . . | en_US |
| dc.title | système de reconnaissance des personnes par l’empreinte d’articulation des doigts. | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Collection(s) : | Mémoires Master | |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| BAKOUR OUASSILA..pdf | 3,96 MB | Unknown | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.