Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/19758
Titre: Une approche IA pour la reconnaissance des expressions faciales
Auteur(s): Azzoune, Ikram
Kheldoun, Nadia
Mots-clés: reseau de neurones , cnn, émotion, expressions faciale, intelligence artificielle .
Date de publication: 2020
Editeur: AKLI MOHAND OULHADJ UNIVERSITY - BOUIRA
Résumé: Aujourd’hui, la reconnaissance d’expression faciale s’avère ˆêtre l’une des applications les plus pertinentes dans de nombreux domaines `a savoir : Interaction homme-machine, ´médecine, sécurité, éducation,. . . etc. En plus, l’approche de deep Learning et plus particulièrement les réseaux de neurones convolutionnels (CNN) ont connu un grand succès dans le domaine du traitement et de la reconnaissance d’images. Dans ce travail, nous allons d´envelopper un système de reconnaissance des expressions faciales (ECNN), base sur les CNN `a savoir : les modelés -A- et -B- insp´ere de VGGnet et ResNet50. Le système ECCN a ´et´e testée sur la base de données la Fer2013.
URI/URL: http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/19758
Collection(s) :Mémoires Master

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Azzoune Ikram.pdf3,62 MBUnknownVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.