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dc.contributor.authorAzzoune, Ikram-
dc.contributor.authorKheldoun, Nadia-
dc.date.accessioned2026-05-10T09:14:47Z-
dc.date.available2026-05-10T09:14:47Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/19758-
dc.description.abstractAujourd’hui, la reconnaissance d’expression faciale s’avère ˆêtre l’une des applications les plus pertinentes dans de nombreux domaines `a savoir : Interaction homme-machine, ´médecine, sécurité, éducation,. . . etc. En plus, l’approche de deep Learning et plus particulièrement les réseaux de neurones convolutionnels (CNN) ont connu un grand succès dans le domaine du traitement et de la reconnaissance d’images. Dans ce travail, nous allons d´envelopper un système de reconnaissance des expressions faciales (ECNN), base sur les CNN `a savoir : les modelés -A- et -B- insp´ere de VGGnet et ResNet50. Le système ECCN a ´et´e testée sur la base de données la Fer2013.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherAKLI MOHAND OULHADJ UNIVERSITY - BOUIRAen_US
dc.subjectreseau de neurones , cnn, émotion, expressions faciale, intelligence artificielle .en_US
dc.titleUne approche IA pour la reconnaissance des expressions facialesen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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