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| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Azzoune, Ikram | - |
| dc.contributor.author | Kheldoun, Nadia | - |
| dc.date.accessioned | 2026-05-10T09:14:47Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-10T09:14:47Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/19758 | - |
| dc.description.abstract | Aujourd’hui, la reconnaissance d’expression faciale s’avère ˆêtre l’une des applications les plus pertinentes dans de nombreux domaines `a savoir : Interaction homme-machine, ´médecine, sécurité, éducation,. . . etc. En plus, l’approche de deep Learning et plus particulièrement les réseaux de neurones convolutionnels (CNN) ont connu un grand succès dans le domaine du traitement et de la reconnaissance d’images. Dans ce travail, nous allons d´envelopper un système de reconnaissance des expressions faciales (ECNN), base sur les CNN `a savoir : les modelés -A- et -B- insp´ere de VGGnet et ResNet50. Le système ECCN a ´et´e testée sur la base de données la Fer2013. | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | AKLI MOHAND OULHADJ UNIVERSITY - BOUIRA | en_US |
| dc.subject | reseau de neurones , cnn, émotion, expressions faciale, intelligence artificielle . | en_US |
| dc.title | Une approche IA pour la reconnaissance des expressions faciales | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Collection(s) : | Mémoires Master | |
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| Fichier | Description | Taille | Format | |
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| Azzoune Ikram.pdf | 3,62 MB | Unknown | Voir/Ouvrir |
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