Système intelligent de classification multi-niveaux de la qualité de l’eau

Abstract

La surveillance de la qualité de l’eau est essentielle pour la protection de la sante publique et de l’environnement. Dans ce travail, une approche basée sur l’apprentissage automatique est proposée pour classifier la qualité de l’eau `a partir de paramètres physicochimiques. Le Water Qualité Index (WQI) est utilisé pour d´finir cinq classes de qualité : Excellente, Bonne, Moyenne, Mauvaise et Dangereuse. Plusieurs algorithmes de classification ont ´et´e test´es apr`es un pr´etraitement des donn´ees. Afin de r´eduire la dimensionnalit´e et am´eliorer les performances, une Analyse en Composantes Principales (ACP/PCA) a ´et´e appliquée. Les résultats expérimentaux montrent que ANN atteint une précision de 95.45% . Cette approche permet une évaluation automatique, rapide et fiable de la qualité de l’eau et met en ´évidence le potentiel de l’apprentissage automatique pour la surveillance environnementale durable et efficace globale