Analyse vibratoire du système broyeur de clinker en vue de diagnostiquer les défaut

Abstract

Cette étude a permis de mettre en œuvre une méthodologie de diagnostic avancée appliquée à la chaîne cinématique d’un broyeur à ciment. En combinant l’analyse théorique, les mesures vibratoires sur site et la simulation numérique, les principaux objectifs fixés ont été atteints. Dans un premier temps, l’étude du procédé de fabrication du ciment ainsi que l’analyse des principaux composants de transmission, notamment le moteur WEG et le réducteur SYMETRO, ont permis de comprendre le fonctionnement global du système et d’identifier les fréquences caractéristiques associées aux engrenages et aux roulements. Par la suite, les campagnes de mesures vibratoires réalisées sur le terrain ont fourni une évaluation précise de l’état de santé des équipements. L’analyse des signaux et des spectres a mis en évidence plusieurs anomalies mécaniques et électromécaniques à un stade précoce, tout en confirmant que les niveaux vibratoires globaux demeurent dans des limites acceptables. Enfin, la modélisation du réducteur sous KISSsoft et le traitement des données sous MATLAB ont permis de valider les observations expérimentales. La bonne corrélation entre les résultats simulés et les mesures réelles confirme la pertinence de l’approche adoptée et démontre la capacité des outils numériques à reproduire le comportement dynamique du système et à évaluer la sévérité des défauts détectés. Les résultats obtenus montrent que l’association de l’expertise technique, de l’analyse vibratoire et de la simulation numérique constitue une approche efficace pour améliorer la fiabilité des diagnostics et optimiser les stratégies de maintenance conditionnelle. Cette démarche contribue à réduire les risques de défaillance, à limiter les arrêts non planifiés et à améliorer la disponibilité des équipements industriels. Comme perspective, il serait intéressant d’intégrer des techniques d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique afin d’automatiser la détection précoce des défauts et d’améliorer les performances des systèmes de maintenance prédictive dans l’industrie cimentière.