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dc.contributor.authorDerriche, Khaled-
dc.contributor.authorZekoume, Abdellah-
dc.date.accessioned2026-10-15T08:51:19Z-
dc.date.available2026-10-15T08:51:19Z-
dc.date.issued2026-07-07-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20334-
dc.description.abstractL'extraction de la puissance maximale des panneaux solaires exige des systèmes de suivi fiables. Un système photovoltaïque a donc été conçu à l'aide du logiciel MATLAB/Simulink et testé selon différentes stratégies de contrôle. L'objectif principal était de comparer les performances d'un contrôleur à logique floue (FLC) à celles d'un algorithme standard de perturbation et d'observation (P&O). Les conditions de test ont été simplifiées par une augmentation progressive de l'irradiance solaire et des tests effectués à plusieurs températures fixes. Le FLC a largement surpassé la méthode P&O au point de puissance maximale, avec une efficacité de 99,3 %. En fin d'étude, un algorithme génétique (AG) a été utilisé pour optimiser automatiquement le FLC. Les gains d’optimisation ont été limités principalement par les capacités de calcul de l’ordinateur utilisé ; l’exécution de l’AG pour obtenir des marges d’optimisation plus élevées nécessiterait beaucoup plus de temps de traitement et des stations de travail plus puissantes pour éviter la saturation du système.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisheruniversitè Bouiraen_US
dc.subjectSystèmes photovoltaïques, MPPT, contrôle à logique floue, perturbation et observationen_US
dc.subjectalgorithme génétiqueen_US
dc.titleMPPT controllers for 100 KW photovoltaic stationen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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