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dc.contributor.authorAbdoul, Mamadou Djigo-
dc.date.accessioned2026-10-18T09:50:20Z-
dc.date.available2026-10-18T09:50:20Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20405-
dc.description.abstractCe mémoire présente l’étude et la commande avancée d’une éolienne basée sur une cascade de deux machines asynchrones. Après une classification des machines électriques selon la présence ou l’absence de contacts glissants, une modélisation de la chaîne de conversion éolienne est développée sous MATLAB/Simulink. Deux stratégies de commande sont ensuite étudiées : la commande par régulateurs PI et la commande par mode de glissement. Afin d’améliorer les performances du système et de réduire le phénomène de chattering, une commande basée sur les réseaux de neurones artificiels est proposée. Les résultats de simulation montrent que cette approche assure un bon suivi des puissances active et réactive, améliore la qualité du signal de commande et renforce la robustesse du système.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Akli Mohand Oulhadj-Bouiraen_US
dc.subjectÉolienne, machine asynchrone en cascade, commande par mode de glissement, réseaux de neurones artificiels, énergies renouvelables.en_US
dc.titleCommande avancée d’une éolienne à base d’une cascade de deux machinesen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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PFE MASEC officiel1 (1).pdf4,31 MBUnknownVoir/Ouvrir


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