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http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20423| Titre: | Station de Mesure IoT pour la collecte des Données d'un champ Photovoltaïque |
| Auteur(s): | KHALFI, Oualid SAYAH, Mohammed Abdennour |
| Mots-clés: | IoT, photovoltaïque, ESP32, surveillance, ThingSpeak, LoRa, GSM, DHT11, TSL2561, INA219. |
| Date de publication: | 2026 |
| Editeur: | Université Akli Mohand Oulhadj Bouira |
| Résumé: | Ce mémoire décrit la conception et la mise en place d’une station de mesure IoT pour la collecte des données d’un champ photovoltaïque. Le système conçu repose sur le microcontrôleur ESP32 et utilise trois capteurs, à savoir :- le DHT11 pour la mesure de la température et de l’humidité ;- le TSL2561 pour l’éclairement solaire ; et- l’INA219 pour la tension, le courant et la puissance du panneau photovoltaïque. Pour assurer la continuité de la transmission des données dans des environnements à connectivité variable, on a mis en place une architecture de communication redondante à trois niveaux : WiFi comme canal principal vers la plateforme ThingSpeak, GSM SIM800L pour l’envoi d’alertes SMS en cas de défaillance WiFi, et LoRa Ra-02 comme solution de secours longue portée. Nous avons développé deux interfaces de supervision : une application de bureau sous React Native et une application mobile Android. Les résultats des expériences ont confirmé la fiabilité et l’exactitude du système, validant ainsi son adéquation pour la surveillance des installations photovoltaïques dans des conditions réelles. |
| URI/URL: | http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20423 |
| Collection(s) : | Mémoires Master |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
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