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| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | dahmoune, Farid | - |
| dc.date.accessioned | 2019-12-03T10:26:19Z | - |
| dc.date.available | 2019-12-03T10:26:19Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Elsevier | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/6779 | - |
| dc.publisher | university bouira | en_US |
| dc.title | Comparison of artificial neural network (ANN) and response surface methodology (RSM) prediction in compressive strength of recycled concrete aggregates | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Collection(s) : | Articles | |
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| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Comparison of artificial neural network.pdf | 242,97 kB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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