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dc.contributor.authorBourahla, Sana-
dc.contributor.authorYahmi, Mbarka-
dc.date.accessioned2019-12-18T12:49:40Z-
dc.date.available2019-12-18T12:49:40Z-
dc.date.issued2018-09-29-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/6951-
dc.description.abstractSavoir déterminer l’identité d’une personne de façon automatique est un problème d’actualité. La biométrie, qui est contre les fraudes et qui assure la sécurité dans différents domaines tels que les contrôles d’accès ou les organisations, est une technique globale qui consiste à identifier un individu à partir de ses caractéristiques physiques ou comportementales d’une manière fiable, efficace et rapide comme la reconnaissance faciale. Cette dernière est considérée actuellement comme l’une des tâches les plus importantes dans la communauté scientifique et dans les industries en raison de son caractère naturel et non-intrusif. Dans le cadre de notre travail, nous avons étudié l’utilisation des réseaux de neurones du type MLP et la transformée d’ondelettes, pour améliorer les performances des systèmes d'identification. Les résultats que nous avons obtenus sont très encourageants, ce qui encourage sans doute, les promotions à venir à essayer d'améliorer les méthodes d'identification de visage.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Akli Mouhand Oulhadj-Bouiraen_US
dc.subjectBiométrie, reconnaissance faciale,en_US
dc.subjectréseaux de neurones, transformée en ondelettes.en_US
dc.titleUtilisation des réseaux de neurones pour la reconnaissance biométrique du visage.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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