Réalisation d’un Système de Reconnaissance Biométrique Multimodal

Abstract

L’identification de l’individu est devenue essentielle pour assurer la sécurité des systèmes et d’organisations. La biométrie se réfère à la reconnaissance automatique des individus basée sur leurs caractéristiques physiologiques ou comportementales comme la reconnaissance faciale, l’empreinte digitale, la signature électronique, la voix, l’iris…etc. Les systèmes biométriques unimodaux permettent de reconnaitre une personne en utilisant une seule modalité biométrique, mais ne peuvent pas garantir avec certitude une bonne identification. De plus, ces systèmes sont sensibles aux bruits du capteur, à la non universalité et aux manques d’individualité de la modalité biométrique choisie. Une des méthodes pour surmonter ces problèmes est d’utiliser des systèmes d’authentification biométriques multimodaux, qui combinent l’information provenue de multiples modalités pour prendre une décision. L’objectif principal de notre travail est de réaliser un système de reconnaissance biométrique multimodal basé sur la combinaison de deux modalités biométriques, à savoir : le visage et la signature électronique. Nous avons utilisé le motif local binaire (LBP) comme extracteur de caractéristiques afin d’avoir un excellent taux de reconnaissance. Nos résultats expérimentaux sont effectués sur deux bases de données, la base « ORL » pour le visage et la base « MCYT » pour la signature électronique.