Estimation de la position d'une station mobile par le filtre de Kalman

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Titre:	Estimation de la position d'une station mobile par le filtre de Kalman
Auteur(s):	MAACHE, Lynda MECHEDOU, Tinhinane
Mots-clés:	Localisation, GSM, TOA, Filtre de Kalman, Filtre de Kalman adaptatif, Logique Floue, LOS et NLOS.
Date de publication:	29-sep-2018
Editeur:	Université Akli Mouhand Oulhadj-Bouira
Résumé:	Le présent mémoire a été élaboré dans le cadre du projet de fin d’études pour l’obtention du diplôme de master. Ce travail consiste à implémenter des algorithmes en utilisant Matlab afin de simuler des approches permettant la localisation de mobile dans le réseau GSM. Pour réaliser une estimation de mobile GSM, l’intérêt s’est porté sur les techniques de filtrage. Nous avons utilisé un filtre de kalman basé sur des mesures de TOA, et un filtre de kalman adaptatif à base de la logique floue pour représenter au mieux la dynamique de système dans les environnement LOS/NLOS. Les approches proposées dans ce mémoire ont été validé en simulations.
URI/URL:	http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/6970
Collection(s) :	Mémoires Master

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