Estimation de la position d'une station mobile par le filtre de Kalman

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	MAACHE, Lynda	-
dc.contributor.author	MECHEDOU, Tinhinane	-
dc.date.accessioned	2019-12-19T07:47:27Z	-
dc.date.available	2019-12-19T07:47:27Z	-
dc.date.issued	2018-09-29	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/6970	-
dc.description.abstract	Le présent mémoire a été élaboré dans le cadre du projet de fin d’études pour l’obtention du diplôme de master. Ce travail consiste à implémenter des algorithmes en utilisant Matlab afin de simuler des approches permettant la localisation de mobile dans le réseau GSM. Pour réaliser une estimation de mobile GSM, l’intérêt s’est porté sur les techniques de filtrage. Nous avons utilisé un filtre de kalman basé sur des mesures de TOA, et un filtre de kalman adaptatif à base de la logique floue pour représenter au mieux la dynamique de système dans les environnement LOS/NLOS. Les approches proposées dans ce mémoire ont été validé en simulations.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Université Akli Mouhand Oulhadj-Bouira	en_US
dc.subject	Localisation, GSM, TOA, Filtre de Kalman,	en_US
dc.subject	Filtre de Kalman adaptatif, Logique Floue, LOS et NLOS.	en_US
dc.title	Estimation de la position d'une station mobile par le filtre de Kalman	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Collection(s) :	Mémoires Master

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