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dc.contributor.authorMAACHE, Lynda-
dc.contributor.authorMECHEDOU, Tinhinane-
dc.date.accessioned2019-12-19T07:47:27Z-
dc.date.available2019-12-19T07:47:27Z-
dc.date.issued2018-09-29-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/6970-
dc.description.abstractLe présent mémoire a été élaboré dans le cadre du projet de fin d’études pour l’obtention du diplôme de master. Ce travail consiste à implémenter des algorithmes en utilisant Matlab afin de simuler des approches permettant la localisation de mobile dans le réseau GSM. Pour réaliser une estimation de mobile GSM, l’intérêt s’est porté sur les techniques de filtrage. Nous avons utilisé un filtre de kalman basé sur des mesures de TOA, et un filtre de kalman adaptatif à base de la logique floue pour représenter au mieux la dynamique de système dans les environnement LOS/NLOS. Les approches proposées dans ce mémoire ont été validé en simulations.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Akli Mouhand Oulhadj-Bouiraen_US
dc.subjectLocalisation, GSM, TOA, Filtre de Kalman,en_US
dc.subjectFiltre de Kalman adaptatif, Logique Floue, LOS et NLOS.en_US
dc.titleEstimation de la position d'une station mobile par le filtre de Kalmanen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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