Estimation des paramètres du clutter radar distribué selon la loi K

Abstract

La distribution K-composée a été largement utilisée par les radaristes pour décrire les variations du clutter de la mer non-Gaussien. L’objectif de ce mémoire consiste à étudier le problème d’estimation des paramètres du modèle K en absence et en présence du bruit thermique. Tout d’abord, nous présentons une étude théorique des déférents méthodes d’estimation existants pour une intégration non cohérente de plusieurs impulsions, nous citons la méthode des moments d’ordre supérieur HOME (Higher Order Moments Estimator), les moments d’ordre fractionnaire positif FPOME (Fractional Positive Order Moments Estimator), les moments logarithmiques ([zlog(z)]) et les moments d’ordre fractionnaire positif et négatif FPNOME (Fractional Positive and Negative Order Moments Estimator). Après, les performances d’estimation de ces estimateurs sont évaluées utilisant des données synthétiques et réelles. Les résultats obtenus dans cette étude montrent l’efficacité de l’estimateur FPNOME par rapport aux autres estimateurs.