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dc.contributor.authorCHAOUI, Baya-
dc.contributor.authorSEGHIR, Chahrazed-
dc.date.accessioned2019-12-19T08:23:48Z-
dc.date.available2019-12-19T08:23:48Z-
dc.date.issued2017-09-27-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/6974-
dc.description.abstractLa distribution K-composée a été largement utilisée par les radaristes pour décrire les variations du clutter de la mer non-Gaussien. L’objectif de ce mémoire consiste à étudier le problème d’estimation des paramètres du modèle K en absence et en présence du bruit thermique. Tout d’abord, nous présentons une étude théorique des déférents méthodes d’estimation existants pour une intégration non cohérente de plusieurs impulsions, nous citons la méthode des moments d’ordre supérieur HOME (Higher Order Moments Estimator), les moments d’ordre fractionnaire positif FPOME (Fractional Positive Order Moments Estimator), les moments logarithmiques ([zlog(z)]) et les moments d’ordre fractionnaire positif et négatif FPNOME (Fractional Positive and Negative Order Moments Estimator). Après, les performances d’estimation de ces estimateurs sont évaluées utilisant des données synthétiques et réelles. Les résultats obtenus dans cette étude montrent l’efficacité de l’estimateur FPNOME par rapport aux autres estimateurs.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Akli Mouhand Oulhadj-Bouiraen_US
dc.subjectdétection, RADAR, clutter de mer,en_US
dc.subjectk-distribution, estimation des paramètres.en_US
dc.titleEstimation des paramètres du clutter radar distribué selon la loi Ken_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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