Réalisation d’un Système de Reconnaissance Biométrique basé sur des Images 2D du Visage

Abstract

La biométrie est la science qui permet de reconnaître l’identité d’un individu sur la base de ses caractéristiques physiologiques, chimiques, et comportementales, telle que: le visage, l’iris, l’empreinte digitale, l’ADN, etc. Dans notre travail, nous avons choisi la reconnaissance faciale comme modalité d’identification. La reconnaissance faciale permet d’adapter la vérification biométrique à toutes les situations. C'est une technologie très efficace qui est utilisée dans de nombreuses applications liées à la sécurité. Elle est par exemple un outil très fiable pour aider les forces de police à identifier des criminels, ou bien pour permettre aux services de douanes de vérifier l’identité des voyageurs. Actuellement, avec la numérisation des échanges, l’usage de cette technologie est en train de s’étendre au monde des entreprises (pour sécuriser des transactions en ligne). La reconnaissance faciale est sans contact et son utilisation ne nécessite aucun outil spécifique, ce qui en fait la solution idéale pour l’identification de personnes dans une foule ou dans des espaces publics. Le travail effectué dans le cadre de ce mémoire porte sur l’identification automatique de visages en utilisant le motif local binaire (Local Binnary Pattern LBP) en tant que extracteur de caractéristiques. L’objectif étant donné, l’augmentation du taux d’identification de personnes dans les cas non contrôlés. Les résultats, obtenues ont montré que la méthode LBP donne très bons résultats en regardant le taux de reconnaissance. Pour valider ce travail nous avons testé cette technique sur des images frontales de la base de données ORL.