Décodage Acoustique-Phonétique d’un signal de parole

Abstract

Le travail réalisé lors de ce mémoire s’inscrit dans le cadre général de la reconnaissance automatique de la parole en langue arabe, le système de DAP est constitué essentiellement pour assurer la transcription d’un signal acoustique de parole continue en unités phonétiques. L’étude théorique c’est basée essentiellement sur les caractéristiques acoustiques nécessaires au système de reconnaissance et quelques notions de base sur la phonétique de la langue arabe. Le système qu’on a utilisé dans notre travail suit principalement les étapes suivantes : la segmentation du signal de parole en classes phonétiques, l’extraction des indices phonétiques utilisés en reconnaissance et l’étiquetage des segments manuellement qui nécessite beaucoup de connaissance en phonétique. Après la phase d’analyse du signal de parole on trouve plusieurs informations, qui entrainent une grande variabilité du signal et qui nous ont permis d’extraire les caractéristiques appelées coefficients LPC et MFCC dans le réseau MLP. La présence des phonèmes non-linéaires lors de la production de la parole limitent la validité du codage LPC. Cela nous a poussé à amélioré le système de DAP en utilisant un classifieur à prototype LVQ et un modèle neuronale pour obtenir en fin LVQ-NPC. Compte tenu des résultats satisfaisants obtenus, le système reste toujours ouvert à d’autres améliorations à savoir l’enrichissement de la base données pour augmenter le taux de reconnaissance du modèle neuronal utilisé et utiliser d’autres algorithmes d’apprentissage.