Analyse des Signaux électrocardiogramme par Application de La transformée en Ondelettes Discrète

Abstract

L'électrocardiogramme (ECG) est un signal qui représente les variations de l'activité électrique du coeur en fonction du temps. Le complexe QRS est l'onde la plus convoitée dans l'analyse de l'ECG. La détection du complexe QRS est d’une importance capitale dans les systèmes de traitement automatique de l’ECG et dans le diagnostic des cas pathologiques cardiaques. Les difficultés de la détection de complexes QRS résident, essentiellement, dans la grande variabilité de la forme du signal et la présence de bruits d’origines diverses. De nombreux algorithmes de détection existent dans la littérature. Le travail réalisé dans ce mémoire présente un algorithme de traitement du signal ECG et de détection du complexe QRS que nous avons développé en se basant sur la transformée en ondelettes discrète et la décomposition en ondelettes. Nous avons choisi l’ondelette de Daubechies ‘db4’, car sa forme est proche de celui du complexe QRS. Les résultats expérimentaux obtenus en testant l'approche proposée sur les enregistrements ECG de la base de données MIT démontrent l'efficacité d'une telle approche par rapport à d’autres méthodes existantes dans la littérature.