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dc.contributor.authorOULMI, Mehdi-
dc.contributor.authorKALOUNE, Salim-
dc.date.accessioned2020-01-08T10:32:08Z-
dc.date.available2020-01-08T10:32:08Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/7153-
dc.description.abstractLa classification automatique des images consiste à affecter automatiquement une classe à une image en utilisant un système de classification. On retrouve ainsi la classification des objets, des scènes, la reconnaissance des visages, des empreintes digitales et des personnages. Ce projet consiste à utiliser et créer un classificateur d'images avec deux modèles de réseaux neurones convolutionnels différents et à évaluer le meilleur d’entre eux en modifiant des hyper paramètres et en ajoutant plus de profondeur au réseau.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité Akli Mouhand Oulhadje-Bouiraen_US
dc.subjectClassification d'objetsen_US
dc.subjectDeep Learningen_US
dc.titleClassification d'objets avec le Deep Learningen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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