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http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/7157
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Baghdadi, Zineb | - |
dc.contributor.author | Labandji, Besma | - |
dc.date.accessioned | 2020-01-08T10:59:08Z | - |
dc.date.available | 2020-01-08T10:59:08Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/7157 | - |
dc.description.abstract | La reconnaissance automatique du visage humain est un domaine de recherche très actif et en plein croissance rapide en raison de leur grande variété d'applications commerciales ainsi que l'application de la loi notamment le contrôle d'accès, la surveillance de la sécurité et la vidéosurveillance. L'avantage majeur d'un tel système est sa capacité d'identifier d'une manière authentique l'identité d'une personne. D’autre part les critères d'authentification établis et largement utilisés tels que les mots de passe, les codes PIN ou les cartes magnétiques risquent d'être volés, copiés, perdus et donc exposés à une utilisation frauduleuse, cette approche devrait être à l'abri de cet inconvénient. Parmi les différentes approches biométriques, la reconnaissance faciale est l'une des approches qui offre l'avantage supplémentaire permettant une identification passive et non intrusive d'une manière conviviale sans avoir interrompre l'activité de l'utilisateur. Ce mémoire fournit un bref aperçu des techniques explorées pour développer un système de reconnaissance faciale et indiquer l'état actuel de cette technique. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | université Akli Mouhand Oulhadje-Bouira | en_US |
dc.subject | Système vidéosurveillance, Reconnaissance faciale, LBPH, Haar Cascade, Eigenfaces, PCA. | en_US |
dc.title | Système de Vidéosurveillance avec la Reconnaissance Faciale | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Mémoires Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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Mémoire-Master2 Final D.pdf | 1,7 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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