Gestion de l'énergie dans les micro-réseaux(smart home) en utilisant une technique d'optimisation intelligente.

Abstract

La crise de l'énergie pose de graves problèmes en raison de l'augmentation exponentielle de la demande d'énergie. Récemment, les contrôleurs de gestion d'énergie domestique (GED) ont été largement utilisés pour la gestion de charge résidentielle dans un réseau intelligent. En règle générale, la gestion de la charge résidentielle vise à réduire les factures d'électricité et à réduire le ratio pic / moyenne (PAR). Dans ce mémoire, nous désignons un contrôleur GED sur la base de deux algorithmes heuristiques: algorithme d'optimisation de baleines a bosses (WOA), et l’algorithme d’optimisation antimite (MFO). De plus, nous avons testés les algorithmes proposés en tenant compte des appareils ménagers essentiels dans un environnement de tarification en temps réel (RTP) ainsi que sur le prix de pointe critique (CPP). Les résultats de simulation montrent que chaque algorithme du contrôleur GED réduit le coût en électricité, limite le PAR avec une planification efficace des appareils intelligents et maximise le confort d'utilisateur. Le contrôleur GED basé sur WOA fonctionne relativement mieux en termes de réduction du PAR; il réduit environ 38% de PAR. De même, le contrôleur GED basé sur MFO offre des performances relativement meilleures en termes de réduction des coûts, il réduit les coûts d'environ 30%.