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dc.contributor.authorARROUDJ, Manal-
dc.contributor.authorAIT MESSAOUD, Imane-
dc.date.accessioned2020-10-18T10:36:15Z-
dc.date.available2020-10-18T10:36:15Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/9201-
dc.description.abstractEnraisondecompléxitédesréseauxdefilesd’attenteavecrappels,lesrésultatsanalytiques sont généralement difficiles à obtenir. Pour résoudre ce problème, il existe plusieures méthodes numériques et d’approximation. Dans ce mémoire, nous focalisons sur les propriétés de monotonie et de comparabilité qui permetd’établirquelquescomparaisonsstochastiquesutilesdanslacompréhensiondemodèles compliqués et leur remplacement par des modèles plus simples pour lesquels, une évaluation peut être faite. Dansunpremiertemps,nousavonspasséenrévuscertainsrésultatsconsacrésauxsystèmes de files d’attentes avec rappels, ainsi que les réseaux mono-classe et multi-classes à forme produit. Dans un deuxième temps, nous avons présenté quelques concepts de base de la théorie des ordres stochastiques, ainsi que la relation entre eux. Finalement,nousavonsappliquéslaméthodedecomparaisonstochastiquesurlafile M/G/1/1 avec rappels constants. Nous avons donné les conditions sous lesquelles la file M/G/1/1 avec rappels exponentiels est comparable à un système M/M/1/1 avec rappels exponentiel.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Akli-Mouhand Oulhadje-Bouiraen_US
dc.subjectFiles d’attentes , Chaine de Markov induite, Réseaux de files d’attente, Comparaison Stochastique, Monotonie.en_US
dc.titleBornesstochastiquesduréseaux[M/G/1/1−→./M/1/1]avecrappels exponentiel.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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