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dc.contributor.authorAMMOUCHE, Amina-
dc.contributor.authorMOUMOU, Dyhia-
dc.date.accessioned2020-10-20T09:55:20Z-
dc.date.available2020-10-20T09:55:20Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/9300-
dc.description.abstractL’objectif du travail présenté dans ce mémoire est la localisation d’une station mobile par le filtre kalman et l’intersection de la covariance. Pour cela nous avons utilisé le filtre de kalman afin d’estimer la position d’une station mobile, dans les environnements LOS /NLOS à partir des mesures bruitées de temps d’arrivée(TOA), et la puissance de signal reçue (RSS). Les deux mesures estimées seront fusionnées par la méthode d’intersection de la covariance pour garantir la précision. Ces méthodes étudiées dans ce mémoire seront simulées par le logiciel Matlab, dans le but de déterminer la localisation d’une station mobile et d’améliorer ses performances.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Akli-Mouhand Oulhadje-Bouiraen_US
dc.subjectLocalisation, Filtre de Kalman, l’intersection de la covariance, LOS/NLOSTOA, RSS, PSO.en_US
dc.titleLocalisation d’une station mobile par le filtre Kalman et l’intersection de la covarianceen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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