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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorBAY Zahra, REZKI Tassadit-
dc.date.accessioned2020-10-21T13:01:45Z-
dc.date.available2020-10-21T13:01:45Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/9411-
dc.description.abstractFace a la croissance de l'information, il existe une demande croissante d'applications rebustes a utiliser pour la recherche des informations dans des textes et pour cr eer des mod eles permettant d'extraire des connaissances s emantiques de textes. a partir de ca explorer les expressions temporelles et historiques particulier dans un texte donn e, un texte historique ou une nouvelle, a n de mieux comprendre les textes et d'extraire les relations les plus importantes entre les mots et les phrases. Les relations entre les mots dans un texte peuvent ^etre syntaxiques comme sujet-verbe, verbe-objet, ou bien s emantiques comme les expressions idiomatiques, et les entit es nomm ees (noms propres, places, villes,). Dans ce projet, nous etudierons les expressions temporelles dans le cadre d'une etude d etaill ee a n de d evelopper un syst eme d'information capable d'extraire des dates du texte arabe et de les identi er sous di erentes formes. Le but de ce travail est d'aider les chercheurs a extraire une partie des composantes linguistiques dans les actualit es presse, les reportages d'actualit e et les textes historiques, contribuant aussi a une meilleure compr ehension du texte arabe.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité d' Akli Mohand oulhadj- bouiraen_US
dc.subjectRelation s emantique, Expression temporelle, Lange arabe,en_US
dc.titleExtraction des relations sémantique entre les mots en arabes : Reconnaissance des entités temporellesen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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