Compensation de la variabilité du canal en reconnaissance du locuteur.

Abstract

La reconnaissance du locuteur permet d’identifier ou de vérifier l’identité d'un individu, qu’il proclame, à travers sa voix. Cette tache constitue l’une des nombreuses applications que regroupe la science du traitement de la parole. La variabilité du canal (support avec lequel les enregistrements sont effectués) représente un problème qui est au coeur des recherches les plus récentes. Ce travail regroupe dans sa partie théorique, très riche en références, une suite logique d’informations qui ont pour but, en premier lieu, d’expliquer ce qu’est le traitement de la parole et la situation qu’occupe la reconnaissance du locuteur dans cette science, puis, de détailler le système de reconnaissance en mettant en avant différentes techniques utilisées dans ses constituants. Enfin, de présenter des solutions que nous jugeons probables pour compenser cette variabilité du canal comme l’ajout de l’énergie aux au paramètres extraits du signal de parole, des techniques de prétraitement (élimination du silence et la préaccentuation) et l’utilisation, en modélisation, de la méthode du modèle de mélange de Gaussiennes avec un modèle du monde ou UBM (Universal Background Model). Dans sa partie pratique, il est constitué d’expériences rigoureuses qui mettent en avant l’effet de cette variabilité. L'analyse des résultats obtenus nous a permet de constater une amélioration des performances par la réduction des taux d'erreurs.