Etude du ronflement par approche analytique

Abstract

Traitement de la parole est une branche de traitement de signal numérique qui s’applique sur les signaux vocalesà but d’améliorer la qualité et pour extraction les paramètres d’un signal.Dans notre travail nous nous intéressons au signal de ronflement qui est un cas spécial de la parole pour l’étudier et analyser.Le ronflement désigne le bruit respiratoire que produit un dormeur,ce bruit traduit la vibration des tissus de la gorge détendus par le sommeil. Tout ronflement peut évoluer vers une situation pathologique. L’analyse de ce type de signal est difficile car ses propriétés statistiques varient au cours du temps. Dans ce travail,nous avons utilisé plusieurs méthodes d’analyse pour détecter certaine caractéristiques essentielles de signal de ronflement (tels que le fréquence de pitch et formants),en appliquant les méthodes temporales (analyse par l’autocorrélation), et les méthodes spectrales (analyse par cepstre) et la méthode par prédiction linéaire(LPC).